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数据可视化设计 _有效应用海量数据资源

监测改善运营方方面面

设计方法

  • 直观化

    对接原始业务系统,通过定制数据图表,实时呈现数据状态,使数据可视,直观,易于理解。

  • 关联化

    挖掘数据价值,透析数据间的关关系。通过可视化,更明晰直观的呈现数据与数据间的内在联系。

  • 艺术化

    通过数据可视化的艺术呈现,满足用户的感官及审美需求。提升用户体验,建立友好的人机关系。

  • 交互化

    关注用户对数据的控制力。无论是放大、缩小,还是显示、消失或分浏览都要保持数据的实时加载和更新。

执行流程

UI设计 交互设计
UI设计

以展示数据为核心 ,真实挖掘终端的实际需求,通过整合数据,主次数据分离,总量数据细分等维度,输出布局模型。

视觉设计

通过了解应用介质,如大屏,拼接屏,非标屏及其对应屏幕参数,组合应用场景,如可视距离,高度,展示时长( 高频、低频,固定周期,全天7x24 )结合企业视觉规范及调性输出整体设计。

交互设计

区分“纯展示”或 “展示+功能”,输出信息架构图,如:实时数据监测、数据采集、数据对比、数据云计算、分析预警等。根据信息架构图指导设计关键及次要业务的交互逻辑。

动效设计

以不影响数据的清晰展示为原点,有节奏,强弱,主次的对信息架构中的数据作逐层动效展示,做到美观,有吸引力且不被次要数据弱化主要核心内容。

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