当我们结合不同形式的知识时，就会发生突破。其中包括我们所知道的和我们感受到的。

虽然它们在本质上似乎是相反的，但数据和直觉可以结合起来，形成新的见解和创新。然而，在设计产品和服务的过程中，重要的是要问，我们什么时候应该依赖事实？我们什么时候应该跟随我们的直觉？

今天有这么多的数字产品，可以让我们立即衡量不同按钮颜色或措辞变化的影响。当数据如此容易获得时，它可以成为塑造产品、服务和Web设计的驱动力。

这就提出了一个问题，我们是否应该更多地将设计视为一门科学或一门艺术。也许正是通过数据和直觉的整合，设计师才能做出最明智的决策。

什么是设计直觉？

我们通过观察周围的世界来培养直觉。当我们处理来自周围环境的零碎信息时，我们会发展出一种本能，它会告诉我们何时感觉对或错。当我们注意到模式时，我们的身体会向大脑和肠道释放神经递质，这反过来又比有意识的思维更快地传达理解感。

当谈到直觉时，我们通常无法准确解释我们为什么或如何知道某事。

直觉大多是有用的，但往往是有偏见的。首先，它可能仅限于一个人过去的经历。例如，如果您与不同的网页设计专家交谈，他们每个人对颜色和布局都有不同的直觉，具体取决于他们之前的经验。

随着直觉的差异和日益复杂的设计问题，我们往往会求助于数据的力量。

设计不仅远离直觉和品味，还越来越多地关注解决问题和制定有用且实用的解决方案。

什么是设计数据？

数据是收集的有关世界的信息。

它可以是定量的，例如产品指标，也可以是定性的，例如客户评论。一般来说，定量数据告诉我们什么，定性数据告诉我们为什么。

将定量和定性数据相结合的混合方法在产品开发中最为常见，因为它结合了两者的优点。通过综合来自随机对照研究、大数据集以及客户或潜在客户的生活体验的见解，我们可以寻找可能太微妙或太复杂的模式，如果不系统地收集和分析数据，我们就无法识别。

数据具有这种看似科学和客观的奇妙效果。但是，我们必须明白，数据也可能有偏差。在决定衡量什么、如何衡量以及如何呈现调查结果时，我们有可能根据自己的偏见来塑造数据

尽管可能存在偏见，但设计人员可以在设计网站或产品时求助于数据来帮助他们做出更明智的设计决策。

无论一个想法看起来多么巧妙，创新很少凭空出现，没有前辈或起源。通过观察我们周围世界的问题，并探索可能的解决方案，我们才能提出真正创新的想法。

设计中平衡数据和直觉

设计可能会转向使用定义明确的流程和框架的更合乎逻辑的决策。设计不仅远离直觉和品味，还越来越多地关注解决问题和制定有用且实用的解决方案。

然而，如果我们完全放弃我们的直觉，我们就会错过。事实上，数据和直觉的综合可以帮助设计师做出更好的决定。这些决定可能包括从制作什么产品或功能、创造什么体验、再到设计什么界面等任何内容。

让我们看一些常见的场景，以探索数据和直觉在设计决策中的作用：

1.创建具有特征的新颖产品

2.创建具有市场先例的产品或功能

3.探索客户行为

4.测试设计假设

5.在一小部分选项之间进行选择

6.评估数据的相关性

7.向利益相关者展示设计决策

8.考虑整体影响

• 01.创建新产品或功能

  为了创造一些全新的、几乎没有市场先例的东西，我们需要依靠直觉。如果没有通过比较收集的数据的好处，从头开始构建一些东西就落在了个人或小团体身上。

  这可能涉及在其他人之前识别市场中的模式或微妙的暗示。同时发明通常以这种方式发生。来自世界不同地区的独立群体，在大约同一时间提出相同的想法或发明。

  无论一个想法看起来多么巧妙，创新很少凭空出现，没有前辈或起源。通过观察我们周围世界的问题，并探索可能的解决方案，我们才能提出真正创新的想法。

  为了培养直觉，设计师可以从观察周围的世界开始。

  通过深入研究这些设计问题并探索潜在的解决方案，设计师可以培养模式识别和直觉。

• 02.创建具有市场先例的产品或功能

  在创建具有市场先例的产品或功能时，从数据开始会有所帮助。现有产品可以通过基准测试进行评估，这些见解可用于做出更明智的设计决策。通过比较竞争对手的产品或现有功能，设计师可以通过学习他人的成功和错误来节省时间和金钱。

  例如，在设计新的车辆功能时，我们会查看市场研究，以检查竞争对手如何实现相同的功能。通过参考市场数据，我们可以探索不同设计的影响及其实施结果。研究已经存在的东西可以帮助我们利用易于访问的知识体系，而无需投入时间和资源从头开始构建设计。

  数据还可以通过揭示体验差距来激发创新。它可能会显示客户痛点在哪里，例如通过查看他们离开网站的位置，以及这些痛点存在的原因，例如详细的客户评论。这些数据点既可以提供问题，也可以提供解决方案，这有助于推动产品向前发展。

  直觉在数据收集中是必不可少的，因为收集错误类型的数据非常容易。这可能意味着不适用于设计问题m的数据，或者与当前设计阶段不再相关的数据。

• 03.探索客户行为

  要了解客户行为，正确的数据类型可能至关重要。

  定性调查结果有助于我们了解人们为什么要做他们所做的事情。用户访谈和观察是了解客户行为背后的方式和原因的丰富信息来源。

  假设我们对典型通勤期间的客户行为感到好奇。Go-alongs可以是一个很好的洞察力来源，因为它们结合了观察数据和访谈回答。混合不同的数据收集方法特别有益。观察技术可以揭示的不仅仅是单独进行访谈。这仅仅是因为我们并不总是知道我们在做什么或为什么我们做我们做的事情。

• 04.测试设计假设

  假设通常被接受为事实，但当有问题时需要用数据验证。设计师通常在设计时对客户行为做出各种假设，这些假设通常来自直觉和过去的经验。为了检验这些假设，尤其是那些将对客户产生重大影响的假设，我们可以查看数据。

  在为车辆设计界面时，我们可能会假设客户会阅读说明手册。基于此前提的设计可能包括一个更简化的界面，该界面传达的信息较少。因此，这个假设可能会极大地影响驾驶和拥有车辆的整体体验，因此我们需要收集数据以验证或拒绝它，然后再允许它指导我们的UX设计流程。

  虽然有些假设是准确的，但其他假设可能是完全错误的。其中一个关键部分是理解我们何时首先做出假设。通过注意我们的假设，或停下来写下它们，我们可以更加意识到我们认为理所当然的信念是真实的，这反过来又推动了我们的决策。

• 05.小部分选项之间进行选择

  在一小部分选项之间进行选择时，数据可以帮助我们区分有效的设计与无效的设计。

  A/B测试是区分与可衡量结果相关的一小部分选项的好方法。例如，假设我们需要为行动号召按钮选择一种颜色。通过运行A/B测试（可以设置为随机对照研究），我们可以测量哪种按钮颜色的点击次数最多。

  通过设置快速测试（例如将网站访客随机分配到不同的网站布局），我们可以收集数据以随后优化任何解决方案。

• 06.评估数据的相关性

  在数据收集、分析和呈现过程中，在每个阶段对数据进行直觉检查非常重要。这意味着确保收集正确类型的数据（并以适当的方式），执行正确的分析类型，并且所呈现的结果与手头的设计问题相关。

  直觉在数据收集中是必不可少的，因为收集错误类型的数据非常容易。这可能意味着不适用于设计问题的数据，或者在当前设计阶段不再相关的数据。

  直觉对于选择正确的度量类型也很重要。例如，如果我们想衡量一个电子商务网站的成功，直觉可能会告诉我们购买、注册和用户留存是相关指标，而点击次数不是决策所依据的相关指标。

  除此之外，直觉可以帮助我们了解何时有足够的数据就足够了，并且额外的数据不会显着影响我们对手头问题的理解。

• 07.向利益相关者展示设计决策

  在提出支持或资金的设计决策时，包含数据很重要。尽管设计可能始于直觉或对有效方法的感觉，但使用适当的数据强化决策将为其奠定坚实的基础。这可能包括分析或客户轶事形式的证据，具体取决于上下文和受众。

  在向相关利益相关者进行演示时，对设计决策进行简短而翔实的总结，然后是最相关的数据点，可能是最合适的。

  对于旨在说服的演示文稿，它变得不那么关于数据，而更多地与与设计相关的数据的含义有关。我们不仅必须清晰、诚实地呈现数据（如前所述），还必须将数据与设计决策联系起来，以说服观众所做的决策。这样做时，应该不会扭曲数据或用不相关的发现弄乱演示文稿。

• 08.考虑整体影响

  在考虑设计的整体质量或长期影响时，直觉对于更全面的评估是必要的。

  一个例子是评估网站的信任组件。直觉可以帮助设计师确保质量和影响力水平，从而随着时间的推移与客户建立信任。这可能包括以一定的专业水平设计网站，或提供有关定价、退货政策和数据收集做法的前期披露。
  
  

直觉可以帮助设计人员衡量网站何时可能过早地请求过多信息，这可能会削弱客户长期信任的任何可能性。

因此，关于无形品质（例如可信度）的决策最好以直觉为指导。